[paloma]

醫學統計學的意義及其後果

像其他手段一樣，統計學肯定也不是現代醫學的發明，但確實對現代醫學有很重要的作用，這點首先得承認。
統計學是一種數學方法，說白了也就是計算結果。有些事情不經過統計是無法知道結果的，比如地球人口的總數，不一個一個數就無法確知地球到底有多少人。因為人太多，而且影響統計準確率的客觀因素也太多，並且還要考慮時間的因素，所以制定一個合理的統計方法是很必要的。其他方面大到全民生產總值，小到個人年均總收入，都要經過統計才能知道結果。就連做小買賣如果不經常計算一下本錢利潤以及貨物的多少，都很難做的明白。可見統計無論對國家、集體還是個人，都應該算是一件很重要的事。
統計學有個前提，就是在實施統計之前它的統計對像一定是一個未知數，如果結果已知，統計過程也就失去了實際意義。誰會對著早已知道準確數目的一疊鈔票沒完沒了的數個不停呢，除非守財奴或是強迫症患者，但這種數個不停其實已經不是統計學意義上的統計了，而是一種貪婪或是病態的表現了。統計學還必定有個明確的目的，即統計的過程是想知道一個未知的結果。比如想調查一個公共廁所的平均客流量，就必須在一定時間內準確計算出入廁所的人數，然後再除以一個單位時間，就會得出在單位時間內出入公廁的平均人數。
現代醫學引入統計學當然也有明確的目的，比如一種新研製出來的藥物正式準備應用於臨床，對於現代醫學來說，有效率以及一些服藥之後的副作用都是一個未知數，這些是都需要做臨床統計工作的。
事實上，臨床應用不過是藥物實驗的最後階段而已，只不過實驗的對象和等級發生了變化：小白鼠變成了人。當然，我們並不想指責現代醫學這種做法是侵犯人權。因為藥物的最終作用對現代醫學來說是個未知數，如果不直接驗證於臨床，這個未知數將永遠無法瞭解。現代醫學之所以這麼做也是為了治癒疾病，我們沒有理由懷疑現代醫學的良好願望。但這時候現代醫學需要患者在面對一個實際上是未知數的藥物時有一個不求甚解的態度，不然實驗就無法正常進行，因為事實上幾乎很少有患者願意成為這種實驗品，除了那些為了他人的幸福不惜捨生取義的高尚的人。
所以，最好的結果就是，患者相信所用的就是治療自己疾病的藥，不要有任何懷疑，這樣實驗就可以順利進行下去了。與此同時進行的是醫學統計，分組進行，兩組對比，觀察用安慰劑（就是假裝用藥，用一種不是藥物的東西欺騙患者）與用藥的結果有什麼不同，有效率是多少。據此才能判斷藥物對某種疾病是否有效，有效率是多少。當然，這種統計還是需要有一個前提，確實不知道這種藥物會對患者產生什麼樣的影響，包括副作用。同時還有個更大的前提：病對現代醫學來說也是一個未知數。不然，這種統計就失去意義了。
在統計過程中有個無法迴避的前提，那就是個案的問題：個案在統計學中沒有意義。對統計學來說這確實是順理成章的，因為統計是一個計算和比較的過程 ，至少需要兩個對像才能形成對比，人數越多對比的結果就越精確，誤差也越小。對於一種未知的藥物，不能只從一個病人身上觀察療效，因為現代醫學還瞭解到人體有一個自愈機制，現代醫學無法判斷，是藥物還是自愈機制對患者起了作用。實質上這是現代醫學的性質及其藥物的性質決定的，現代醫學的實質是在不斷地用患者做醫學實驗，在這場實驗中無數的患者充當了實驗品。從現代醫學動輒宣佈絕症的結果其實可以讀出另外的含義：無數患者成了這場實驗的犧牲品。絕症的意義實際上是：實驗尚未成功，患者還需努力。
現代醫學為什麼要引入統計學上面論述的已經很清楚了，主要是為了兩個未知數，一個是藥物，一個是疾病，以及隨之而來的藥物對疾病的作用。因為未知，所以要統計，這種求知的精神值得肯定。但同時不得不指出的是，如果是出於無知（不只是未知）而不得不採用這種方法，就不得不對其實際意義產生疑問了。
前面已經說過，統計是對於求知未知數不得不採用的方法，如果是一個已知數，統計就失去了意義。比如，用錘子砸玻璃玻璃會碎，並不用把所有的玻璃都砸碎，才能得出錘子能砸碎玻璃的結論。又比如，用槍能打死人，也不用打死所有的人才能證明這個結果。很顯然，有些結果是經驗可以證明的，統計實際上也不過是一種經驗的重複而已。如果一切事實都需要用統計來證明，那麼人類就連自身的存在也無法證明了。
話題再回到醫學上，現代醫學的統計學實質是在積累一種經驗，因為不能像錘子砸碎玻璃那樣百發百中，所以需要計算一下命中率，實際上現代醫學的治療更像一次射擊演習，現代醫學在很大程度上像個拙劣的射手，對於大多數疾病命中率極低。回到錘子砸玻璃的比喻上就是，雖然現代醫學這把錘子砸到了玻璃上，玻璃卻一次都沒碎，因為這是一把紙做的錘子。如果用這把錘子就是砸上千次，玻璃也照樣不會碎。當然換成鐵錘就不同了，但這不是現代醫學的工具。
前面說到了經驗的重要性，中醫是一貫被現代醫學看作經驗醫學的，既然被稱作經驗（包括理論在內）醫學，是否就意味著在中醫的經驗範圍內，中醫理論經得起驗證？理論暫且不妨理解為理論方法，既然這種理論方法在治療疾病的過程中可以不斷被重複驗證，是否意味著中醫這把鐵錘已經超越了統計的意義。因為未知才是統計的前提，對已知的事物統計學是沒有意義的。而對中醫來說的問題則是，如何更好地運用鐵錘，而非統計鐵錘的有效率了。
為什麼不統計烈火對人的傷害率，因為沒有意義。為什麼不統計糧食對人的重要性，因為沒有意義。為什麼不統計爆炸對人的危害，因為沒有意義。因為這些都是人類的經驗。
為什麼中醫不統計中藥對疾病的有效率，同樣因為沒有意義。為什麼？因為中藥的有效率是建立在正確使用的前提下的，就像統計物質對人飢餓的有效率一樣，糧食是百分之百，而石頭是零。而如果用來修馬路，則一定是另外的情況。
反過頭來再問一個前面的問題，現代醫學為什麼需要統計？答：因為現代醫學的無知。無知的醫學會造成什麼樣的後果？答：把患者當成實驗品。
於是這樣的現實就成為不可避免：大多數患者成了現代醫學的犧牲品。
文/三七生

[paloma]

統計數字(3)該問的三個問題

統計數字是事實？是謊言？



這個道理應該已經非常清楚：統計數字，即便是犯罪率、失業率、人口普查等官方統計，均是社會活動的產物。人們在談論統計數字時，往往好像在談論早已存在的事實，像是獨立於人類而存在石頭，同時，人們往往認為統計數字的蒐集，就好像石頭收藏家檢起石頭一樣單純。這是錯的。只有透過人類活動，才能創造出統計數字：必須有人決定何者納入計算、如何計算，種種計算的工作也必須由人進行，最後也得有人解釋統計結果，決定數字所代表的意義。所有統計都是社會的產物，也是人類努力的結果。

　　一旦認清這個事實，就能明白，我們不該毫不猶豫地將數字當作正確的事實一概接受。如果統計乃由人所製造，就該對這些數字加以評估、評鑑。有些統計做得不錯，反映出人類為了能夠仔細、精確、客觀地測量社會問題，所付出的最大努力。有些卻是不良的統計，它們可能出錯，甚至是離譜的錯誤。我們必須要能分辨優良的統計與不良的統計。以下三個基本問題，可讓我們在面對統計數字時，加以斟酌思考。
　　一、*誰製造了統計數字？*所有統計數字都有原始作者，也就是當初製造它們的人。有時數字來自某人，有時來自像是美國普查局的大型組織（當然，數字所反映的，其實是該組織內部某一群人的工作結果）。
　　當我們思考統計數字的製造者時，他們的姓名並不是重點，我們在意的，是這些人在統計的公共戲碼中扮演的角色。這些統計數字是否來自企圖吸引目光與引發討論的社運人士？或是出自以新聞價值為首要考量的媒體報導？還是數據來自一群做著例行公事、對數字意義漠不關心的政府官僚？
　　二、*統計數字的製造目的為何？*通常，製造者的身分可以為製造動機提供有利的線索。一般說來，社運人士的目的是為了尋求民意支持，促使大眾注意某些社會問題。理所當然，他們偏好較高的統計結果，於是試圖製造符合期望的統計數字，以致缺乏仔細的審查。當改革派人士呼籲社會注意娼妓或遊民問題，我們必須瞭解，如果他們提供的數字不多，訴求似乎也就不會有太多人注意。
從另一方面來看，也有人偏好較低的統計數目。還記得紐約警局的例子嗎，他們變出一個數字，號稱娼妓人數少之又少，以證明他們績效卓著。我們必須知道，製造統計數據的人，關心的是數字所代表的意義，數字是他們用來說服大眾的工具。
　　三、*統計數字的製造過程為何？*我們不能因為製造者的特殊立場或看待問題的態度嚴肅與否，而懷疑統計結果的正確性。我們應該問的，是統計結果的計算過程。統計都不完美，但有些缺點尤其多。一個隨意猜測得到的數字，和一個經過仔細設計研究產生的數據，兩者之間差別極大。這才是主要的問題所在。
一旦我們知道，所有的統計都是由人而起，製造社會統計的人都想證明己見（即便經過仔細、可靠、公正的計算），那麼，接著我們該留意的，便是製造統計數字的方法。本書接下來的重點，將專注在這個問題上。
　　
　　下面要談些什麼？
　　
　　後面我們要討論的，是製造與解釋社會統計時，幾個最常見也最重要的問題。第二章檢視不良統計的四個基本來源：錯誤的猜測、虛假的定義、混淆的問題，以及偏差的樣本。第三章要看的是突變的統計，即使是優良的統計，有時也可能遭到破壞、誤用與誤解。第四章討論比較統計數據的邏輯問題，探討比較兩個以上時期、地區、群體或社會問題時，幾個常犯的錯誤。第五章思考因統計而起的論戰。最後，第六章檢驗看待統計的三種常見途徑。@ 摘自 《統計數字是事實？是謊言？》 商周出版社 提供
(http://www.dajiyuan.com)

[sega0718]

深有同感!現在不管是民調 政府公告數據 似乎都為了特定目的而產生統計結果的偏移 公信力真的很低

[n8143]

作者: paloma

　　下面要談些什麼？
　　
　　後面我們要討論的，是製造與解釋社會統計時，幾個最常見也最重要的問題。第二章檢視不良統計的四個基本來源：錯誤的猜測、虛假的定義、混淆的問題，以及偏差的樣本。第三章要看的是突變的統計，即使是優良的統計，有時也可能遭到破壞、誤用與誤解。第四章討論比較統計數據的邏輯問題，探討比較兩個以上時期、地區、群體或社會問題時，幾個常犯的錯誤。第五章思考因統計而起的論戰。最後，第六章檢驗看待統計的三種常見途徑。@ 摘自 《統計數字是事實？是謊言？》 商周出版社 提供
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統計學：以管窺天 . 以釐測海

[CIBAVISION]

作者: n8143

統計學：以管窺天 . 以釐測海

說的好　　就如賽後諸葛　　只以有限資料　　以偏概全