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因為閒著無聊, 所以開個主題一起討論討論, 也不介意口水.

因工作之便, 接觸了"缺陷辨識系統", 一套完整的辨識系統須具備
1. 影像擷取系統 (高速照相機)
2. 影像儲存系統 (高效能電腦)
3. 影像處理系統 (高效能系統)
4. 影像辨識系統 (高效能電腦)
5. 影像資料庫

一套完整卓越的辨識系統, 硬體設備可以隨著科技的進步而更新(影像), 但整個辨識系統的核心為"強大的資料庫資料". 資料庫的筆數多寡左右辨識系統的精確度與否. 所以資料庫的建立是一個需要經過長期的努力始可就緒.

靜態的影像擷取經收集後, 比對資料庫內的樣本始可得辨識率. 這樣的辨識結果亦會隨著資料庫內容的多寡而有不同. 資料庫內容月完整, 所得得結果準確率亦較高.

生物的認證隨著時間的變化會產生影像的不同, 影像的取得若非標準程序所產生,亦可能降低認證準確度.

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